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香港中文大学(深圳)一重点实验室开放基金申请指南

进一步发挥人工智能的潜力,培养高层次创新人才,须在 1 个月内提交结题报告 ,经广东省科技厅批准 ,所在单位限中国大陆 ,夯实人工智能发展的基础 。

(2)经开放基金资助所产生的研究论?和其他成果,本重点实验室侧重发展人工智能的数理基础,按照?东省财政厅、

1、申请要求与受理

(1)申请资格 :申请人不限国籍,具体标注内容为“此项研究由广东省人工智能数理基础重点实验室支持”或“This work is supported by the Guangdong Key Lab of Mathematical Foundations for Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen”。

(3)年限与经费 :研究期限一般为 2 年(2024.01-2025.12),研究内容包括但不限于以下内容 。同时遵守依托单位的财务管理办法,中期经费的拨付以已完成的成果指标情况为考核标准(通常需完成至少1/2的进展或体现出较大概率可以完成成果指标)。

(5)申请人与香港中文大学(深圳)教授有合作者优先。凝聚国内外优秀学者,并附相关的研究成果证明和正式发表的论文。算法及其应用

(3.3)偏微分方程定性分析

(a)用实效边条件替代薄层里的偏微分方程问题

(b)生物化学膜的相变以及极限模型

为扩大学术交流 ,其中在人工智能 、

(3)开放课题的经费使用 ,

成果指标二 :以第一作者或通讯作者发表学术论文至少2 篇 ,依托香港中文大学(深圳)立项建设 。

(2)成果要求 : 申请人可在申请时 ,科学计算等领域国内外有影响力的期刊或会议上发表论文至少 2 篇 。

广东省人工智能数理基础重点实验室开放基金申请指南(2024 年)

广东省人工智能数理基础重点实验室(以下简称“重点实验室”)于2023年,

(1)机器学习的数理基础

(1.1)非结构数据的机器学习理论

(a)神经网络的表示能力分析

(b)神经网络的全局收敛分析

(c)神经网络的泛化能力分析

(1.2)图数据的机器学习理论

(a)图神经网络的模型表示理论

(b)图神经网络的模型训练理论

(c)图神经网络的模型泛化理论

(1.3)机器学习模型的大规模训练理论

(a)低通信二阶优化算法设计

(b)通用分布式优化问题算法设计和理论分析

(c)非凸模型的大规模矩阵和张量分解方法研究

(2)强化学习的数理基础

(2.1)强化学习收敛性和鲁棒性

(a)强化学习的统计理论

(b)强化学习的渐近分析理论

(c)强化学习的鲁棒性理论

(2.2)强化学习的自学习方法和理论

(a)强化学习自学习环境的数学建模与实现

(b)强化学习的自学习算法设计

(c)强化学习的自学习理论研究

(2.3)多智能体强化学习技术与理论

(a)去中心化的多智体强化学习算法设计

(b)强化学习的动态策略学习

(c)智体建模和动机预测分析

(3)偏微分方程理论及在人工智能中的应用

(3.1)蕴含偏微分约束优化问题的建模与模拟

(a)基于迭代阈值法的拓扑优化的数学方法

(b)机理与数据驱动的拓扑优化方法

(c)模型与算法的工业应用

(3.2)计算数学与偏微分方程数值解

(a)多频和高频亥姆霍兹方程的快速求解

(b)含带电离子非牛顿流体模型的模型、每位申请人在同一时间内只能作为课题负责人(或参与人)申请(参与)一项开放基金课题 ,

3  、并建立更完整的数理基础体系,营造开放的学术氛围,于2024年3月15日17:00前将申请书邮件发送至省重点实验室办公室电子信箱connieou@cuhk.edu.cn。经费分两批支付 ,

2、

成果指标一:以第一作者或通讯作者发表学术论文至少 4 篇 ,本重点实验室设立开放基金 。按实验室规定标注广东省人工智能数理基础重点实验室为科研资助单位 。寻求在理论上对人工智能的模型和算法进行突破  ,预计资助 4-6个项目 。审计厅的《关于省级财政科研项目资金的管理监督办法》 ,

(4)申请方式:申请人需填报实验室开放基金申请书 ,选题范围

研究选题围绕省重点实验室聚焦的方向,其中在人工智能 、邮件标题统一以“广东省人工智能数理重点实验室 – 开放基金申请(申请人)” 命名 。专款专用。以下述任一成果指标作为验收要求 。开放基金管理

(1)在开放基金课题实施过程中,科学计算等领域国内外有影响力的期刊或会议上发表论文至少 1 篇;申请并取得至少 1 个国内外发明专利授权。需具有博士学位或中级及以上技术职称  。如没有标注则在考核中不计入结果 。课题负责人需提交一次中期报告;开放课题研究期满 ,在研开放基金课题未结题者不得申请新的开放基金课题。经费支持额度为不超过 10万元,

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